대전 지역 대학가에서 학생 맞춤형 학습 지원과 교육의 질 향상을 위해 인공지능(AI) 플랫폼을 적극적으로 도입하고 있습니다.
대전과기대는 학습 평가 자동화 플랫폼을 통해 실시간 피드백과 취약 영역 진단 서비스를 제공하며, 한남대는 데이터 기반의 전공 및 수강과목 추천 시스템을 구축해 학생들의 학업 계획 수립을 지원합니다.
이러한 AI 기술은 교수자의 업무 효율을 높이는 동시에 학생 개개인의 성향에 최적화된 교육 환경을 조성하는 데 기여할 전망입니다.
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| 대전과기대 손동욱, 이찬섭 교수가 개발한 'AI 기반 학습평가 자동화 플랫폼' 모습 (사진=대전과기대 제공) |
10일 대전과학기술대에 따르면 전문대학 혁신지원사업의 일환으로 AI소프트웨어공학과 손동욱, 이찬섭 교수가 개발한 'AI 기반 학습평가 자동화 플랫폼'을 개발했다. 학생의 자기 주도 학습을 지원하고 교수자의 채점 부담을 경감해 수업 운영 효율성과 교육의 질을 높이도록 설계했다.
학생은 대규모 문제 은행에서 성취 수준에 맞는 문제를 풀이하고, 인공지능이 분석한 개인화 피드백을 실시간으로 확인한다. 오답 유형을 분석해 취약 영역을 진단하고 즉시 학습 가이드를 제공하는 기능을 갖췄다.
플랫폼은 웹 기반으로 별도 설치 없이 이용 가능하다. 교수는 학습 결손을 체계적으로 파악하고 보완 학습과 재학습을 수업에 연계한다.
대전과기대는 AI·디지털교육지원센터를 중심으로 플랫폼 운영과 교수·학습 지원을 통합·확산에 나설 계획이다. 이찬섭 교수는 "AI 채점 결과의 신뢰성을 높이기 위한 지속 검증 체계를 구축하고, 교수자 연수를 통해 플랫폼 활용 역량을 강화해 적용 범위를 확대하겠다"고 밝혔다.
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| 한남대 캠퍼스혁신파크 전경 |
AI서비스로는 학생 맞춤형 전공 추천과 수강과목 추천, 포트폴리오, 추천 게시판 등이 제공된다. IR서비스로는 성과관리와, 시각화 작업이 진행된다. 또 데이터베이스와 AI GPU서버, 서비스 서버, 무정전전원장치 등이 구축되며 분산돼 있던 대학 내 시스템도 연계·통합하게 된다.
특히 'AI전공추천'은 학과별 핵심 정보와 학생의 선호 교과, 성취과목, 비교과 이력 등을 분석해 학생마다 맞춤형 전공을 제시한다. 추천 사유와 신뢰도 등을 제시하며 학생들이 학업 계획도 수립할 수 있도록 맞춤식으로 지원한다.
'AI 수강과목 추천'은 교과목 이수 데이터와 학생 정보를 분석해 맞춤형 과목을 제안하고 관심 진로에 기반해 교과목 추천과 수강 학점을 고려한 시간표 시뮬레이션을 제공한다.
이는 오는 7월까지 통합테스트를 거쳐 8월부터 본격적인 서비스를 시작한다.
한남대 기획조정처 시스템운영팀 관계자는 "AI기반의 전공, 수업 추천을 통해 학생 개개인의 성향에 맞춤형 선택을 지원하는 프로그램 도입으로 해마다 반복되는 수강신청 실패로 인한 학업 부적응을 완화할 수 있을 것"이라며 "정보화시대, 지능 정보 시대로의 사회적 흐름을 반영해 교육의 질 향상에 도움이 될 것"이라고 말했다.
정바름 기자 niya15@
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