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| 을지대, 의료 AI 융합인재 양성 교육 선정 (사진=을지대 제공) |
이번 선정에 따라 을지대학교 첨단학부는 'AI 융합가' 분야에서 연간 120명의 훈련 인원을 배정받았다. 사업 기간인 3년 동안 의료AI 분야 실무형 인재를 집중적으로 양성한다는 계획이다.
■ 의료AI 개발 전 과정, 교육과정에 담는다
교육과정은 의료AI 서비스 개발과 머신러닝 개발을 중심으로 구성된다.
훈련생들은 의료데이터 전처리와 분석을 시작으로 머신러닝·딥러닝 모델 개발, 의료영상 및 임상데이터 활용, AI 서비스 구현과 현장 검증까지 개발 전반을 경험하게 된다.
기술 습득에 그치지 않고 의료 현장에서 활용할 수 있는 서비스를 직접 설계하고 구현하는 데 교육의 무게를 둔다는 점이 특징이다.
■ 4개 대학병원, 교육과 연구개발의 현장으로
실제 의료 현장과의 연계도 이번 사업의 주요 축이다.
을지대학교는 노원·대전·강남·의정부 등 4개 을지대학교병원과 협력해 임상 현장에서 발생하는 문제를 교육 프로젝트로 활용할 예정이다.
훈련생들은 의료진과 교수진이 제시하는 현장 과제를 바탕으로 AI 모델과 서비스를 개발하고, 병원에서 실제 적용 가능성을 검증하는 과정을 밟는다.
의료진의 임상 경험과 AI 개발자의 기술 역량을 연결해 현장 수요에 맞는 결과물을 만들어내겠다는 접근이다.
의료데이터 활용 과정에서는 IRB(기관생명윤리위원회) 심사와 비식별·가명처리 등 관련 절차를 거쳐 데이터 안전성을 확보할 방침이다.
■ 고성능 GPU·임상 연구역량 결합…의료AI 훈련 기반 확충
교육 인프라도 강화한다. NVIDIA H200 GPU 서버 등 고성능 연산장비를 활용해 훈련생들이 자체 연산환경에서 의료데이터 분석과 AI 모델 개발을 수행할 수 있도록 지원한다.
의료영상 분석을 비롯해 심전도, 수면, 욕창 등 의료·임상·AI 분야 교수진이 축적한 연구개발 경험도 교육에 접목한다.
대학의 전문 교수진과 의료데이터, 대학병원 임상 네트워크, 고성능 컴퓨팅 인프라를 하나의 교육체계로 묶어 의료AI 전문인력 양성 거점을 조성하겠다는 구상이다.
강민수 을지대학교 첨단학부 교수는 "AI 기술 교육을 넘어 의료 현장의 문제를 AI로 해결하는 경험을 제공하는 것이 핵심"이라며 "대학과 의료원의 전문성, 실제 데이터, 연구역량과 고성능 인프라를 결합해 국내 의료AI 산업을 이끌 실무형 융합인재를 양성하겠다"고 말했다.
이번 사업의 성과는 교육 인원이나 장비 구축만으로 평가하기 어렵다. 실제 임상 문제를 해결할 수 있는 AI 서비스 개발로 이어지는지, 훈련생의 현장 진출과 산업계 수요 충족으로 연결되는지가 향후 사업의 실질적인 경쟁력을 가늠할 기준이 될 전망이다. 성남=이인국 기자
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