기업마다 다른 AI 역량…경기도, ‘맞춤형 AX’로 전환 속도 높인다

경기도경제과학진흥원 광교사무소 전경 (사진=경과원 제공)

기업에 AI 기술을 소개하고 교육한다고 해서 곧바로 AI 전환이 이뤄지는 것은 아니다.

기업마다 보유한 데이터와 인력, 업무환경, 기술 수준이 다르기 때문이다. 어떤 기업에는 생성형 AI를 활용한 업무 자동화가 필요할 수 있지만, 다른 기업에는 데이터를 정비하는 작업이 먼저일 수 있다.

그동안 AI 지원정책이 안고 있던 문제는 '어떤 기업에 어떤 AI가 필요한가'보다 '어떤 AI 사업을 지원할 것인가'가 먼저 결정되는 구조에서는 기업의 실제 현장 문제와 정책 지원 사이에 간극이 생길 수밖에 없었다.

이에따라 경기도 경제과학진흥원(경과원)은 3일 한국과학기술정보연구원(KISTI) 지역혁신연구센터와 'AI 실증 활성화 및 AX 통합지원 모델 확산'을 위한 업무협약을 체결했다.



이번 협약의 핵심은 단순한 AI 기술 지원이 아니다. 기업의 AI 전환 수준을 먼저 진단하고, 그 결과를 실제 AI 실증으로 연결하는 지원체계를 구축하는 것이다.

AI 전환을 추진하는 기업의 가장 큰 문제는 반드시 'AI 기술의 부재'에 있는 것은 아니다.

기업 내부에 어떤 데이터가 있는지, 이를 활용할 수 있는지, 어떤 업무부터 AI로 바꿔야 하는지, 직원들이 새로운 시스템을 사용할 준비가 돼 있는지부터 확인해야 한다.



특히 중소기업은 대기업에 비해 AI 전문인력과 데이터 관리 역량이 부족할 가능성이 높다.

이런 상황에서 단순히 AI 솔루션이나 교육 프로그램을 제공하면 기업이 실제 현장에서 활용하지 못하거나, 도입 이후 활용도가 떨어질 수 있다.

'AI를 지원했는가'가 아니라 '지원받은 기업의 업무가 실제로 달라졌는가'를 봐야 한다는 것이다.

이번 경과원과 KISTI의 협력은 이 문제를 지원체계의 앞단부터 손보려는 시도로 볼 수 있다.

KISTI가 개발·운영하는 AX 통합지원 모델(AXIS)은 기업의 AI 전환 수준을 진단하고 컨설팅하는 기능과 산업별 AI 전환 사례를 축적한 'AX 융합 아카이브'를 결합한 체계다.

기업의 AI 활용 수준을 먼저 파악한 뒤 부족한 부분과 필요한 기술을 찾아내는 방식이다. 이렇게 되면 기업별 지원 방식도 달라질 수 있다.

AI 활용 경험이 거의 없는 기업이라면 기초적인 데이터 구축이나 업무 분석이 우선일 수 있고, 이미 AI 시스템을 활용하고 있는 기업이라면 기존 시스템을 고도화하거나 새로운 분야로 확대하는 것이 더 적합할 수 있다.

한편 경과원은 AXIS 진단 결과를 기업별 기술 수준과 수요를 파악하는 기초자료로 활용하고, 이를 실제 AI 실증과제로 연결할 계획이다. 경기=이인국 기자

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