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'심층 신경회로망을 사용한 기흉 진단'으로 컴퓨터공학과 김용수 교수의 지도아래 임영재(석사과정), 김보라(석사과정), 장설봉(박사과정)씨가 공동으로 연구했다. 연구기간은 약 7개월이 소요됐으며 논문은 진단에 많은 어려움을 겪고 있는 기흉 문제 해결을 위한 목적으로, 딥러닝을 적용한 연구방법이 소개됐다.
김용수 교수는 "딥러닝이 활발히 연구되고 있는 상황에서 학생들이 상당한 연구결과를 얻게 되어 기쁘다"며 "이 연구는 향후 의사들의 기흉 진단에 있어 많은 도움을 줄 것이라 생각한다"고 말했다.
한편, 한국지능시스템학회의 주관으로 진행된 이번 춘계 학술대회는 전국 각 대학에서 서로의 연구 성과를 공유하는 전국규모의 대회다.
김유진 기자 1226yujin@
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